Näyttää siltä, että Volvo on löytänyt tavan hyödyntää tekoälyä tavalla, jonka takana me kaikki voimme olla. Ruotsalainen autonvalmistaja syntetisoi autokannastaan kerätyn datan avulla erilaisia tilanteita ja tapahtumia testatakseen ja tutkiakseen autojensa turvallisuusominaisuuksia.
Tämä kaikki tehdään uudella tekniikalla, joka tunnetaan nimellä Gaussian splatting, ja se käyttää 3D-kohtauksia ja aiheita tosielämän visuaaleista luodakseen virtuaalimaailman, jota voidaan sitten manipuloida Volvon toiveiden mukaan. Täältä he voivat luoda taulun tietilanteista ja käyttäytymisestä nähdäkseen, miten heidän autonsa pärjäisivät eri tuloksissa.
Tämän idean toiveena on, että sen avulla yritys voi testata tilanteita, jotka muuten olisivat liian monimutkaisia tai harvinaisia fyysisesti luotaviksi, ja siten alkaa luoda laskureita ja turvaominaisuuksia, jotka voisivat edelleen suojata kuljettajaa ja matkustajaa vahingoilta.
Volvon globaalin ohjelmistosuunnittelun johtaja Alwin Bakkenes totesi: "Meillä on jo miljoonia datapisteitä hetkistä, joita ei ole koskaan tapahtunut ja joita käytämme ohjelmistomme kehittämiseen. Gaussin roiskeen ansiosta voimme valita yhden harvoista kulmatapauksista ja räjäyttää sen tuhansiksi uusiksi skenaarion muunnelmiksi, joita vastaan voimme kouluttaa ja validoida mallejamme. Tämä voi avata mittakaavan, jota meillä ei ole koskaan ennen ollut, ja jopa havaita reunatapaukset ennen kuin ne tapahtuvat todellisessa maailmassa."
Gaussian splatting toimii Nvidia-tekniikalla, ja se käyttää jopa tekoälyn supertietokonealustaa tietojen tutkimiseen ja oivallusten tarjoamiseen, jotta Volvo voi jatkaa autoalan johtavana asemaa turvallisuuden edelläkävijänä.